MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4252701270 · doi:10.1017/9781316556115

Atmospheric Radar

2016· book· en· W4252701270 sur OpenAlexaff
W. K. Hocking, J. Röttger, Robert D. Palmer, Toru Sato, Phillip B. Chilson

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadarStratosphereRemote sensingTroposphereMeteorologyComputer scienceEnvironmental scienceSystems engineeringAerospace engineeringEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Richly illustrated, and including both an extensive bibliography and index, this indispensable guide brings together the theory, design, and applications of atmospheric radar. It explains the basic thermodynamics and dynamics of the troposphere, stratosphere, and mesosphere, and discusses the physical and engineering principles behind one of the key tools used to study these regions - MST radars. Key topics covered include antennas, signal propagation, and signal processing techniques. A wide range of practical applications are discussed, including the use of atmospheric radar to study wind profiles, tropospheric temperature, and gravity waves. A detailed overview of radar designs provides a wealth of knowledge and tools, providing readers with a strong basis for building their own instruments. This is an essential resource for graduate students and researchers working in the areas of radar engineering, remote sensing, meteorology, and atmospheric physics, as well as for practitioners in the radar industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207