Notice bibliographique
Résumé
The timing of spring break-up of landfast sea ice has become less predictable in recent years due to changes in the Arctic climate, which has implications for the traditional lifestyle of Inuit and shipping operations.To study the processes related to landfast ice break-up, meteorological and oceanographic data were collected in Admiralty Inlet, NU in May-June 2019.Numerical experiments using a finite element model (FEM) demonstrated the effects of environmental stresses, ice material properties, and leads on sea ice deformation prior to break-up.Modelled stress magnitudes were well below estimates of tensile yield stress, implying that large-scale ice fracture does not occur under typical conditions.Rather, field data and FEM output suggest the deterioration of ice strength and development of cross-inlet and shore leads preconditioned the ice to allow relatively low wind and current forces to initiate a break-out event in Admiralty Inlet on June 27, 2019. List of Tables 2.1The albedo of typical sea ice surface types (Perovich and Polashenski, 2012).16 4.1 Start and end dates for data collection from the 2019 field season in Admiralty Inlet. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39 4.2 Accuracy and resolution of RBR XR620 and Idronaut Ocean Seven 304 CTDs. . . . . . . . . . . . . .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».