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Enregistrement W4252706341 · doi:10.15353/cgjsc.v4i1.3745

Truth-Telling by Wrong-Doers? The Construction of Avowal in Canada’s Truth and Reconciliation Commission

2015· article· en· W4252706341 sur OpenAlexaffvenueabout
Jason Chalmers

Notice bibliographique

RevueCanadian Graduate Journal of Sociology and Criminology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionConfession (law)LawTruth tellingEconomic JusticeSociologyPolitical sciencePhilosophyEpistemologyPsychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The truth commission has emerged in the last thirty years as a distinct juridical form that views the production of truth as necessary, and in some cases sufficient, for achieving justice. In his history of truth-telling in juridical forms, Michel Foucault conducts a genealogy of avowal (or confession) in western judicial practice; critical to his definition of avowal is that the truth-teller and wrong-doer must be the same subject. In my analysis, I consider avowal in light of a relatively recent judicial innovation: the truth commission, with Canada’s Indian Residential Schools Truth and Reconciliation Commission (TRC) as a particular case. The TRC’s emphasis on the testimony of victims rather than perpetrators means that truth-telling and wrong-doing are decoupled in this juridical form, suggesting that avowal is not a function of truth commissions according to Foucault’s criteria. Does this mean that truth commissions are not involved in truth production, or perhaps that they are not a juridical form in the lineage of those examined by Foucault? The truth commission is a juridical form that Foucault was unable to address because it developed only after his death, and it is possible that it challenges his core understanding of avowal; however, the truth commission also appears to be consistent with trends that he predicted about the role of truth-telling in the modern judicial system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0380,048
Communication savante0,0210,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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