MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4252745785 · doi:10.5194/acpd-12-28559-2012

Air-snow transfer of nitrate on the East Antarctic Plateau – Part 1: Isotopic evidence for a photolytically driven dynamic equilibrium

2012· preprint· en· W4252745785 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Erbland, W. C. Vicars, Joël Savarino, Samuel Morin, M. M. Frey, Daniele Frosini, Erwann Vince, Jean Martins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésPlateau (mathematics)NitrateSnowδ18OFractionationChemistryTransectAtmospheric sciencesGeologyStable isotope ratioOceanographyGeomorphologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Here we report the measurement of the comprehensive isotopic composition (δ15N, Δ17O and δ18O) of nitrate at the air–snow interface at Dome C, Antarctica (DC, 75° 06' S, 123° 19' E) and in snow pits along a transect across the East Antarctic Ice Sheet (EAIS) between 66° S and 78° S. For each of the East Antarctic snow pits in most of which nitrate loss is observed, we derive apparent fractionation constants associated with this loss as well as asymptotic values of nitrate concentration and isotopic ratios below the photic zone. Nitrate collected from snow pits on the plateau have average apparent fractionation constants of (−59±10)‰, (+2.0±1.0)‰ and (+8.7±2.4)‰, for δ15N, Δ17O and δ18O, respectively. In contrast, snow pits sampled on the coast show distinct isotopic signatures with average apparent fractionation constants of (−16±14)‰, (−0.2±1.5)‰ and (+3.1±5.8)‰, for δ15N, Δ17O and δ18O, respectively. From a lab experiment carried out at DC in parallel to the field investigations, we find that the 15N/14N fractionation associated with the physical release of nitrate is (−8.5±2.5)‰, a value significantly different from the modelled estimate previously found for photolysis (−48‰, Frey et al., 2009) when assuming a Rayleigh-type process. Our observations corroborate that photolysis is the dominant nitrate loss process on the East Antarctic Plateau, while on the coast the loss is less pronounced and could involve both physical release and photochemical processes. Year-round isotopic measurements at DC show a close relationship between the Δ17O of atmospheric nitrate and Δ17O of nitrate in skin layer snow, suggesting a photolytically-driven isotopic equilibrium imposed by nitrate recycling at this interface. The 3–4 weeks shift observed for nitrate concentration in these two compartments may be explained by the different sizes of the nitrate reservoirs and by deposition from the atmosphere to the snow. Atmospheric nitrate deposition may lead to fractionation of the nitrogen isotopes and explain the almost constant shift on the order of 25‰ between the δ15N values in the atmospheric and skin layer nitrate at DC. Asymptotic δ15N(NO3−) values and the inverse of snow accumuation rates are correlated (ln(δ15N(as.) + 1) = (5.76±0.47) · (kg m−2 a−1/A) + (0.01±0.02)) confirming the strong relationship between the snow accumulation rate on the residence time of nitrate in the photic zone and the degree of isotopic fractionation, consistent with with previous observations by Freyer et al. (1996). Asymptotic Δ17O(NO3−) values on the plateau are smaller compared to the values found in the skin layer most likely due to oxygen isotope exchange between the nitrate photo-products and water molecules from the surrounding ice. However, the overall fractionation in Δ17O is small thus allowing the preservation of an atmospheric signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCryospheric studies and observations→Travaux en français237 207→