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Enregistrement W4252749152 · doi:10.4324/9780203869864

Political Economy and Grand Strategy

2009· book· en· W4252749152 sur OpenAlexaffabout
Mark R. Brawley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEuropean Political History Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrand strategyPolitical sciencePoliticsPolitical economyEconomic systemEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book examines traditional balance of power theory from a political-economic perspective, using historical examples, to draw out distinctions between the liberal and realist approach and how this affects grand strategy. The realist view of the balance of power theory includes implicit assumptions that economic assets can be turned quickly into power, and that states always respond to threats quickly and only with a view to the 'short-run'. These assumptions drive many of the expectations generated from traditional balance-of-power theory, discouraging realists from looking at domestic sources of power, which in turn undermined their ability to frame strategic decisions properly. By thinking about how power must be managed over time, however, we can model the choices policy-makers confront when determining expenditures on defense, while keeping an eye on the impact of those costs on the economy. By emphasizing the role of the state, identifying different causal patterns in domestic politics, and demonstrating the importance of systemic competition, this book aims to establish why a neo-classical realist approach is not only different from a liberal approach, but also superior when addressing questions on grand strategy. This book will be of much interest to students of security studies, international political economy, grand strategy and IR theory in general. Mark R. Brawley is Professor of Political Science at McGill University, Montreal, Canada. He is author of several books on International Relations, specialising in the connections between political economic issues and security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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