Ankrd11 is a chromatin regulator involved in autism that is essential for neural development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SpringerPlus 2015, 4(Suppl 1):L1 MicroRNAs (miRNAs) are short, 22-25 nucleotide long transcripts that may suppress entire signaling pathways by interacting with the 3'-untranslated region (3'-UTR) of coding mRNA targets, interrupting translation and inducing degradation of these targets.The long 3'-UTRs of brain transcripts compared to other tissues predict important roles for brain miRNAs.Supporting this notion, we found that brain miRNAs co-evolved with their target transcripts, that non-coding pseudogenes with miRNA recognition elements compete with brain coding mRNAs on their miRNA interactions, and that Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) on such pseudogenes are enriched in mental diseases including autism and schizophrenia, but not Alzheimer's disease (AD).Focusing on evolutionarily conserved and primate-specifi c miRNA controllers of cholinergic signaling ('CholinomiRs'), we fi nd modifi ed CholinomiR levels in the brain and/or nucleated blood cells of patients with AD and Parkinson's disease, with treatment-related diff erences in their levels and prominent impact on the cognitive and anti-infl ammatory consequences of cholinergic signals.Examples include the acetylcholinesterase (AChE)-targeted evolutionarily conserved miR-132, whose levels decline drastically in the AD brain.Furthermore, we found that interruption of AChE mRNA's interaction with the primatespecifi c CholinomiR-608 in carriers of a SNP in the AChE's miR-608 binding site induces domino-like eff ects that reduce the levels of many other miR-608 targets.Young, healthy carriers of this SNP express 40% higher brain AChE activity than others, potentially aff ecting the responsiveness to AD's anti-AChE therapeutics, and show elevated trait anxiety, infl ammation and hypertension.Non-coding regions aff ecting miRNA-target interactions in neurodegenerative brains thus merit special attention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle