Social-Cognitive Predictors of Consistent Condom Use Among Young People in Moscow
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Russia is experiencing an explosive HIV epidemic, and young people aged 15–29 have the highest incidence of infection. Understanding factors associated with condom use in this age-group is important in developing effective prevention interventions. METHODS: Telephone interviews were conducted with 1,203 Muscovites aged 15–29 in September 2002 to assess condom use, HIV knowledge and sexual behavior. Multivariate logistic regression was used to determine independent predictors of consistent condom use. RESULTS: Forty-four percent of sexually experienced respondents reported using condoms consistently. In multivariate analysis, the likelihood of consistent use was elevated among single women and men (odds ratios, 1.8 and 2.6, respectively), those who considered condoms reliable protection against unwanted pregnancy (2.4 and 1.6) and those who believed that most of their peers use condoms (2.9 and 4.6). For women, having recently had multiple partners was associated with increased odds of consistent use, and consistent use declined with age. CONCLUSION: Strategies to promote condom use should increase awareness about their effectiveness against not only unwanted pregnancies but also HIV and other STDs. Condoms should be recommended for married couples and people with one permanent partner as a contraceptive option as well as for disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».