Stimulation of Mitogen-Activated Protein Kinase by Gonadotropin-Releasing Hormone in Human Granulosa-Luteal Cells
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the activation of mitogen-activated protein kinases (MAPKs) by a GnRH agonist (GnRHa) in human granulosa-luteal cells (hGLCs). The phosphorylation state of p44 and p42 MAPK was examined using antibodies that distinguish phospho-p44/42 MAPK (Thr202/Tyr204) from total p44/42 MAPK (activated plus inactivated). Activation of MAPK by GnRHa was observed within 5 min and was sustained for 60 min after treatment. GnRHa stimulated MAPK activation in a dose-dependent manner, with maximum stimulation (6.7-fold over basal levels) at 10−7m. Pretreatment with a protein kinase C (PKC) inhibitor, GF109203X, completely blocked GnRHa-induced MAPK activation. In addition, pretreatment with a PKC activator, phorbol-12-myristate 13-acetate, potentiated GnRH-induced MAPK activation. These results indicate that GnRHa stimulates MAPK activation through a PKC-dependent pathway in hGLCs, possibly coupled to Gqα protein. MAPK activation was also observed in response to 8-bromo-cAMP or cholera toxin, but not pertussis toxin. Forskolin (50 μm) substantially stimulated a rapid cAMP accumulation, whereas GnRHa (10−7m) or pertussis toxin (100 mg/ml) did not affect basal intracellular cAMP levels. Cotreatment of GnRHa (10−7m) did not attenuate forskolin- or hCG-stimulated cAMP accumulation. These results suggest that the GnRH receptor is probably not coupled to Gsα or Giα in hGLCs. Finally, GnRHa (10−7m) stimulated a significant increase in Elk-1 phosphorylation and c-fos messenger RNA expression, as revealed by an in vitro kinase assay and Northern blot analysis, respectively. These results clearly demonstrate that GnRH activates the MAPK cascade through a PKC-dependent pathway in the human ovary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».