Comparison of Weight Per Volume and Protein Nitrogen Units in Non-standardized Allergen Extracts: Implications for Prescribing Subcutaneous Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundAllergen extracts used in subcutaneous immunotherapy are standardized or non-standardized. Standardized extracts are available in specific biological potencies, presumably making their biological activity more consistent. The majority of allergen extracts are non-standardized and may have less consistent potencies. Non-standardized extracts are labeled as weight per volume or protein nitrogen units (PNUs). Neither method allows for any direct information regarding the extract’s biologic potency. The purpose of this study was to compare weight per volume versus PNU concentrations for 4 non-standardized allergen extracts prepared by two allergen manufacturers. The potencies were compared in application in current North American practice recommendations.MethodsThe weight per volume and PNU values were provided for 4 non-standardized extracts – birch, short ragweed, dog hair and Alternaria – from HollisterStier and Stallergenes Greer. Weight per volume and PNU concentrations were compared for each of these extracts from both manufacturers. From the raw data, we calculated the corresponding PNU values for a weight per volume of 1:100 and 1:200 for each extract. Similarly, we calculated the corresponding weight per volume for a range of PNU values, for 1000, 2000, 3000, 4000 and 5000 PNU/ml.ResultsBirch extract has low PNU concentration, below 5000, for a weight per volume of 1:200 for both HollisterStier and Stallergenes Greer. In contrast, for both HollisterStier and Stallergenes Greer ragweed extract, a weight per volume of 1:200 corresponds to a PNU concentration greater than 5000. Dog extract for a weight per volume of 1:200, and even for 1:100, corresponds to very low PNUs for both companies. For Alternaria, corresponding PNU concentrations for HollisterStier is low at only 500 while over 5000 for Stallergenes Greer. Corresponding weight per volumes for PNU values for these extracts can be found in the manuscript.Conclusions Our results show variability when comparing weight per volume and PNU concentrations for both Hollister-Stier and Stallergenes Greer products. We suggest selecting a PNU dose that corresponds to a weight per volume of 1:200 as this may improve patient safety. Our recommendations for starting PNU dose for the four non-standardized extracts are highlighted in the manuscript. If the starting PNU concentration is considerably below 5000 for a weight per volume of 1:200 slow up-titration is advised. Conversely, for PNU concentrations above 5000 for weight per volume of 1:200 we suggest a maintenance dose of 5000 PNU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».