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Enregistrement W4252785437 · doi:10.1504/ijmri.2021.112070

Testing and finite element modelling of concrete block masonry walls under axial and out-of-plane loading

2021· article· en· W4252785437 sur OpenAlexaffabout
Andrea C. Isfeld, Anna L. Müller, Mark Hagel, Nigel G. Shrive

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Masonry Research and Innovation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryRebarStructural engineeringFinite element methodMaterials scienceGroutMortarDisplacement (psychology)Geotechnical engineeringBoundary value problemGeologyComposite materialEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current Canadian masonry design standard, CSA S304-14 (2014), appears to underestimate the capacity of loadbearing masonry walls for some loading combinations and wall sizes. This is compounded by the fact that most testing has been completed on walls with pinned base supports, a condition that is not representative of practice. To understand the structural response of concrete block walls under eccentric axial and combined axial and out-of-plane loads better, walls with height to thickness ratio of 12.6 were tested. The displacement profiles under pinned-fixed and pinned-pinned boundary conditions were obtained for both load combinations and were used with the constituent material properties to calibrate finite element models. Models were developed using micro-modelling approaches, modelling units, mortar and grout as merged parts, or individually with friction contact interfaces, having rebar embedded in the grouted cells. The contact modelling approach showed broad agreement with the test results. Both the test results and the modelling showed a clear reduction in out-of-plane displacements, and change in the displaced profile, when a pinned connection was not forced at the wall base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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