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Enregistrement W4252785690 · doi:10.32920/ryerson.14645394.v1

Load Distribution in Precast Wide-Flange CPCI Girder Bridges

2021· preprint· en· W4252785690 sur OpenAlexaffabout
Magued W. Ibrahim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecast concreteGirderStructural engineeringFlangeBridge (graph theory)Parametric statisticsSlabStructural loadEngineeringFinite element methodSpan (engineering)Closure (psychology)Load distributionComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Ontario bridge infrastructure enters the era of maintenance, rehabilitation and replacement, prefabricated bridge systems will certainly have many advantages as compared to the conventional systems. Prefabricated systems can be quickly assembled and the traffic can be opened in a very short period of time, minimizing the lane closure time, reducing the cost and design time, and minimizing forming and labour work. The Canadian Highway Bridge Design Code specifies simplified design method for slab-on-girder bridges in the form of moment and shear distribution factors. This thesis presents a parametric study, using the finite-element method, on a series of precast Wide-Flange CPCI girder bridges to examine the applicability of the CHBDC load distribution factors to this prefabricated bridge system. The parameters considered in this study include span length, number of lanes, number of girders, live load conditions, presence of intermediate diaphragms, and type of connections between individual girders. This study revealed that CHBDC load distribution factors generally overestimate the structural response of such bridges. As a result, a refined set of load distribution factor equations were developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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