Talented 12: Stats & Facts
Notice bibliographique
Résumé
Average age: 33 Number of language spoken: 9 (Dutch, English, French, German, Korean, Mandarin, Polish, Portuguese, Spanish) Number of peer-reviewed papers published: 353 Number of patents filed: 13 Journeys Here are the locales our 12 have called home then and now Darryl Boyd: Kalamazoo, Mich. Morgan Cable: Titusville, Fla. Connor Coley: Columbus, Ohio Pedro García Barrantes: San José, Costa Rica Nicole Gaudelli: Rochester, N.Y. Roxanne Kieltyka: Toronto, Ontario Joseph Moran: Montreal, Quebec Cathy Mulzer: Hopewell Junction, N.Y. Mónica Pérez-Temprano: Valladolid, Spain Jose Rodriguez: Los Angeles, Calif. Luisa Whittaker-Brooks: Colón, Panama Y. Shrike Zhang: Nanjing, China the latest TV shows they’ve binge-watched Even extraordinary chemists need a brain break every once in a while Darryl Boyd: “Luke Cage” and “Riverdale” Morgan Cable: “Dark Matter” Connor Coley: “Westworld” Pedro García Barrantes: “The Walking Dead” and spin-off “Fear the Walking Dead” Nicole Gaudelli: “Mozart in the Jungle” Roxanne Kieltyka: “Chef’s Table” Joseph Moran:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».