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Enregistrement W4252800370 · doi:10.1002/9780470979228.ack

Summary and Outlook

2011· other· en· W4252800370 sur OpenAlexaff
Eugenia Kumacheva, Piotr Garstecki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have reviewed the methods of formation of droplets and the microfluidic synthesis of polymeric particles.Clearly, the academic demonstrations have opened doors to applications of the method.This prompts the questions on the next important steps that have to be completed, in order to put into operation a microfluidic technological platform for the production of polymer particles?One of the differences between the science and engineering is dominated by the requirements to the materials and processing conditions.An academic demonstration often directs the way and proves concepts, but it leaves an ocean of challenges when it comes to formulating and synthesizing specific polymer particles at a defined efficiency and cost of operation.These challenges can be addressed by bringing together investors, engineers and scientists.Below we list a number of directions that we believe are important in the development of a microfluidic technology for the production of polymer particles.(i) Microfluidic synthesis of high-value polymer particles.Whereas the properties and several "proof-of-concept" applications of these microbeads have been demonstrated, to the best of our knowledge, no application has been realized beyond the lab bench.Partly, this is explained by the low productivity of microfluidic synthesis, yet we believe that niches should be found in applications of high value polymer particles where the throughput of production is a second consideration.These applications may be the first to be commercially realized with the use of microfluidics.(ii) Sophisticated syntheses.When material properties are of outermost importance, microfluidic synthesis of polymer particles may become the method of choice.Multi-step reactions, well-defined reaction conditions and complicated synthetic schemes can be executed in a single-or multiphase flow and can produce microbeads with beneficial chemical and structural properties.In addition to the new synthetic chemistries that can be explored and implemented in microreactors, the ease of control of kinetics of reactions in microfluidic reactors enable multistep reactions.These may become attractive even at lower throughput-rates, if compared to classical synthetic routes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1950,101

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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