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Enregistrement W4252803206 · doi:10.1186/s12913-019-4578-z

Comparing methods to estimate incremental inpatient costs and length of stay due to methicillin-resistant Staphylococcus aureus in Alberta, Canada

2019· article· en· W4252803206 sur OpenAlexaffabout
Erin Kirwin, Marie Varughese, David Waldner, Kimberley Simmonds, A. Mark Joffe, Stephanie Smith

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaMinistry of Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethicillin-resistant Staphylococcus aureusHealth administrationHealth informaticsRetrospective cohort studyEmergency medicineCohortHealth carePropensity score matchingPublic healthInternal medicineStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is an opportunistic bacterial organism resistant to first line antibiotics. Acquisition of MRSA is often classified as either healthcare-associated or community-acquired. It has been shown that both healthcare-associated and community-acquired infections contribute to the spread of MRSA within healthcare facilities. The objective of this study was to estimate the incremental inpatient cost and length of stay for individuals colonized or infected with MRSA. Common analytical methods were compared to ensure the quality of the estimate generated. This study was performed at Alberta Ministry of Health (Edmonton, Alberta), with access to clinical MRSA data collected at two Edmonton hospitals, and ministerial administrative data holdings. METHODS: A retrospective cohort study of patients with MRSA was identified using a provincial infection prevention and control database. A coarsened exact matching algorithm, and two regression models (semilogarithmic ordinary least squares model and log linked generalized linear model) were evaluated. A MRSA-free cohort from the same facilities and care units was identified for the matched method; all records were used for the regression models. Records span from January 1, 2011 to December 31, 2015, for individuals 18 or older at discharge. RESULTS: Of the models evaluated, the generalized linear model was found to perform the best. Based on this model, the incremental inpatient costs associated with hospital-acquired cases were the most costly at $31,686 (14,169 - 60,158) and $47,016 (23,125 - 86,332) for colonization and infection, respectively. Community-acquired MRSA cases also represent a significant burden, with incremental inpatient costs of $7397 (2924 - 13,180) and $14,847 (8445 - 23,207) for colonization and infection, respectively. All costs are adjusted to 2016 Canadian dollars. Incremental length of stay followed a similar pattern, where hospital-acquired infections had the longest incremental stays of 35.2 (16.3-69.5) days and community-acquired colonization had the shortest incremental stays of 3.0 (0.6-6.3) days. CONCLUSIONS: MRSA, and in particular, hospital-acquired MRSA, places a significant but preventable cost burden on the Alberta healthcare system. Estimates of cost and length of stay varied by the method of analysis and source of infection, highlighting the importance of selecting the most appropriate method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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