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Enregistrement W4252811609 · doi:10.1016/j.jalz.2014.05.053

IC‐P‐049: AMYLOIDOSIS CHANGES ASSOCIATIONS BETWEEN HIPPOCAMPUS VOLUME AND BRAIN METABOLIC DECLINES

2014· article· en· W4252811609 sur OpenAlexaffabout
Min Su Kang, Maxime Parent, Monica Shin, Eduardo R. Zimmer, Antonia Aliaga, Axel Mathieu, Sulantha Mathotaarachchi, Sara Mohades, Sarinporn Manitsirikul, Jean‐Paul Soucy, Serge Gauthier, A. Claudio Cuello, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University Health CentreDouglas Mental Health University InstituteDouglas CollegeMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampusTauopathyHippocampal formationAmyloidosisPositron emission tomographyMagnetic resonance imagingBrain sizePittsburgh compound BNeuroimagingMedicineNuclear medicineInternal medicineNeurodegenerationPathologyEndocrinologyNeuroscienceAlzheimer's diseaseBiologyRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cerebral metabolic rate of glucose measured by Positron Emission Tomography (PET) using [18 F]FDG is often used as a biomarker of neurodegeneration in Alzheimer's disease (AD) and healthy aging. Mechanism underlying hypometabolism in these populations has been attributed to brain amyloidosis, tauopathy or cell depletion. Here, we investigate the link between hippocampal volume and regional hypometabolism in normal and an AD animal model (transgenic rat McGill-R-Thy1-APP) harbouring brain amyloidosis. This model shows the effects of amyloidosis on biomarkers in the absence of tauopathy or cell depletion. We hypothesized a distinct association pattern between rate of metabolic decline in hippocampal projections and hippocampal volume in TG animals. A total of 15 rats with a mean age of 16.6 months were used for this study. Hippocampus volumes were computed using structural Magnetic Resonance Imaging (MRI). The images [18F]FDG were acquired using PET at baseline and follow-up. Then the percent change of FDG values were calculated with respect to the baseline values. Whole brain images were obtained by MRI using Fast Imaging with Steady State Precession. PET images were then correlated at a voxel level with the hippocampus volume from the MRI images. In WT, average volumes in total brain and hippocampus (mm3) at baseline were 2418.91 ± 142.68 and 78.76 ± 5.98, respectively. In TG, average volume in total brain and hippocampus were 2390.31 ± 210.00 and 81.68 ± 8.28, respectively. In WT, average follow-up total brain volume and hippocampus were 2454.45 ± 131.99 and 76.9875 ± 2.67, respectively; and 2392.13 ± 208.64 and 75.48 ± 8.75, respectively in TG. Changes in FDG and hippocampal volume in WT were -0.72 ± 6.7% and 5.3 ± 5.0%, respectively and in TG were 6.1 ± 11% and 6.2 ± 3.4%, respectively. In WT, 6-month hypometabolism in frontal, temporal, cingulate cortex and striatum were associated with individual baseline hippocampal volumes. In TG, 6-month hypometabolism in the amygdala, basal forebrain, cingulate cortex and striatum were associated with individual baseline hippocampal volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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