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Enregistrement W4252820266 · doi:10.32920/ryerson.14655657.v1

Cataloguing Michael Snow: Photo-Works

2021· preprint· en· W4252820266 sur OpenAlexaffabout
Ariel Bader-Shamai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityToronto Metropolitan UniversityMcMaster UniversityYork UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationPossession (linguistics)Relation (database)Work (physics)Visual artsSnowPhotographyArtProcess (computing)Computer scienceEngineeringGeographyDatabaseMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis project focuses on a photographic collection of the multidisciplinary artist, Michael Snow (Canadian, b. 1929 - ), which is currently in the artist’s possession and has not been previously studied. The collection includes over 5,000 photographic materials related to Snow’s photo-works and his work in other media. The term photo-work is used in this thesis to appropriately reflect the intermedia character of Snow’s photographic compositions. The first chapter explores Snow’s artistic career and photo-work. Chapter two overviews cataloguing standards in Canada, discusses issues in photographic deterioration, and outlines proper storage techniques. Chapter three discusses the cataloguing process of Snow’s photographic collection, including information about the present condition of these materials, and provides recommendations for its future acquisition and potential use. This thesis argues that insight into an artist’s practice is an important part of the cataloguing process, particularly for collections with materials related to the production and/or documentation of intermedia works. With this knowledge, objects can be better identified and understood in relation to the collection to which they belong and the artist’s overall body of work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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