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Enregistrement W4252828435 · doi:10.2495/dne-v14-n1-07-18

Heat transfer mechanisms in vertical green systems and energy balance equations

2019· article· en· W4252828435 sur OpenAlexvenueno aff
F. Convertino, G. Vox, E. Schettini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo Economico
Mots-clésHeat transferEnergy balanceBalance (ability)Energy transferMechanicsEnvironmental scienceArchitectural engineeringEngineeringPhysicsThermodynamicsEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the use of vegetated vertical systems is a sustainable technology for improving the energy efficiency of buildings in cities in order to reduce the energy consumption for air conditioning in summer and to increase the thermal insulation in winter.increasing urban green infrastructure (ugi) in a city can contribute to improve urban climate in summer reducing buildings surface temperature and urban air especially in southern europe.the application of vertical green systems requires the knowledge of the energy performance of the applied greenery system.the choice of the green facades depends on the local climate, water availability, building shape.the presence of green facades affects the building microclimate all day, by reducing heat waves during the warm periods and heat losses from the building in the cold period.the heat and mass transfer between the external environment, the green facades and the building surface determine the building microclimate.solar radiation, long wave infrared radiation, convective heat transfer and evapotranspiration are the main mechanisms of heat transfer in a green façade.the paper describes the main parameters concerning heat flow in green facades that can be used in simulation models for predicting temperatures in buildings using the external weather conditions as model inputs.the input parameters are: external air temperature and relative humidity, solar radiation, wind velocity and direction, plants and building characteristics.the green facade was described by a schematic representation, four layers were defined: the green layer, the external surface of the building wall, the internal surface of the building wall, the air inside the building.the energy balance was defined for each layer and all the terms involved in the energy exchange between the layers were defined as a function of the plant, the weather conditions and the constructive characteristics of the wall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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