Direct2Farm proves the case for mobile-based agro-advisory services in India
Notice bibliographique
Résumé
Smallholder farmers in India are largely dependent on other farmers as their main source of agricultural information, with government extension services geographically limited and agricultural dealers not always trusted to provide impartial advice.Between January and July 2015, 400,000 farmers were registered to receive seasonal, crop/livestock-specific information on their mobile phones via CABI's Direct2Farm (D2F) SMS and voice message service.The service was free and provided targeted, personalized messages based on users' location, language and farming practices, including choice of crops and livestock.Around 10 million voice messages and 5 million text messages were sent by the D2F service during 2015.Although a significant proportion of these failed to reach their intended targets, around 40% of the initial 400,000 registered farmers became active users of the service, regarding D2F as a valuable and credible source of agricultural information.Around 90% of active users reported sharing the information received with other farmers and recommending the service to them.Over 70% reported taking action on the basis of the information received, including having their soil tested, planning their activities on the basis of weather predictions and purchasing recommended agricultural products.72% of farmers reported increased productivity and a reduction in crop losses as a result of acting on the information. Direct2Farm proves the case for mobile-based agro-advisory services in India Key highlights• Between January and July 2015, 400,000 farmers in six Indian states were registered to receive free agricultural information in the form of SMS and voice messages via CABI's D2F service.• Information delivery, which took place between January 2015 and June 2016, was highly targeted, based on farmers' location, language, choice of crops, livestock and farming practices.• Between September and November 2015, the D2F service carried out 714 information campaigns coinciding with critical periods in the farming calendar, comprising around 10 million voice messages.• Around 90% of D2F users reported being highly likely to share the messages they received and to recommend the service to others.Of those who shared information, 86% said that the person they shared it with had also reported it as useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».