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Enregistrement W4252832882 · doi:10.1079/cabicomm-60-1902

Direct2Farm proves the case for mobile-based agro-advisory services in India

2016· report· en· W4252832882 sur OpenAlexfundno aff
F.J. Norton, Phil Abrahams, Sharbendu Banerjee, Sudhanshu Jain, Arun Jadhav, Catherine Allen, Manish Subharwal, Lucy Karanja

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of Agriculture of the People's Republic of ChinaDepartment for International Development
Mots-clésBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smallholder farmers in India are largely dependent on other farmers as their main source of agricultural information, with government extension services geographically limited and agricultural dealers not always trusted to provide impartial advice.Between January and July 2015, 400,000 farmers were registered to receive seasonal, crop/livestock-specific information on their mobile phones via CABI's Direct2Farm (D2F) SMS and voice message service.The service was free and provided targeted, personalized messages based on users' location, language and farming practices, including choice of crops and livestock.Around 10 million voice messages and 5 million text messages were sent by the D2F service during 2015.Although a significant proportion of these failed to reach their intended targets, around 40% of the initial 400,000 registered farmers became active users of the service, regarding D2F as a valuable and credible source of agricultural information.Around 90% of active users reported sharing the information received with other farmers and recommending the service to them.Over 70% reported taking action on the basis of the information received, including having their soil tested, planning their activities on the basis of weather predictions and purchasing recommended agricultural products.72% of farmers reported increased productivity and a reduction in crop losses as a result of acting on the information. Direct2Farm proves the case for mobile-based agro-advisory services in India Key highlights• Between January and July 2015, 400,000 farmers in six Indian states were registered to receive free agricultural information in the form of SMS and voice messages via CABI's D2F service.• Information delivery, which took place between January 2015 and June 2016, was highly targeted, based on farmers' location, language, choice of crops, livestock and farming practices.• Between September and November 2015, the D2F service carried out 714 information campaigns coinciding with critical periods in the farming calendar, comprising around 10 million voice messages.• Around 90% of D2F users reported being highly likely to share the messages they received and to recommend the service to others.Of those who shared information, 86% said that the person they shared it with had also reported it as useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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