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Enregistrement W4252838952 · doi:10.2118/2008-089

Modelling of Mass Transfer Boundary Layer Instability in the CO-Vapex Process

2008· article· en· W4252838952 sur OpenAlexafffundabout
M. Javaheri, J. Abedi

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWestern Canada Research Grid
Mots-clésMass transferBoundary layerInstabilityProcess (computing)Layer (electronics)MechanicsBoundary (topology)Computer scienceMaterials sciencePhysicsMathematicsComposite materialMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vapex (vapor extraction) is a promising technique for the recovery of heavy oil and bitumen reservoirs, especially for cases where steam-assisted gravity drainage and other thermal recovery methods are not economical. In the Vapex process, a solvent is injected into the reservoir to reduce the oil viscosity and mobilize it towards the production well. CO2-based Vapex is an attractive option from both economical and environmental perspectives. In CO2-based Vapex, unlike other hydrocarbon solvents, the dissolution of CO2 in oil can result in a density increase of the diluted oil. As a consequence, the diluted oil has a higher density than the immobile oil beneath and a gravitationally unstable diffusive boundary layer is induced, which may lead to natural convection. In this paper, a mathematical model for the diffusive boundary layer in the CO2-oil contact region is developed; and, the possibility of convective mixing is examined using linear stability analysis, based on the amplification of the initial perturbations. It is found that in most experimental cases, depending on the Rayleigh number of the porous medium, convective mixing occurs, which results in higher dissolution of CO2 in oil and thus a higher oil production rate than what is expected from theoretical analysis. This would explain the unexpected higher oil production rate of some experiments in Vapex when CO2 was used as a solvent. In field-scale operations, the results are different. In field cases, since it is almost impossible for the Rayleigh number to exceed the critical Rayleigh number (Rac), convection does not happen. Introduction The world's total reserve of heavy oil and bitumen is about six trillion barrels, which is about six times the amount of the conventional resources[1]. A major part of these resources is in Canada, Venezuela and the United States. Most of these reserves are at such depths that open-pit mining cannot be used economically, and in-situ methods have to be used to reduce the viscosity of the oil in-place and mobilize it. Either thermal methods or non-thermal methods can be used to recover these reserves. The viscosity of oil is a strong function of temperature and decreases sharply with increasing temperature. Currently steam-assisted gravity drainage (SAGD), a thermal method, is a popular method for the recovery of heavy oil and bitumen and has been successfully applied in several fields. Despite the success of this process for some reservoirs, there are many reservoirs that SAGD cannot be applied due to excess heat loss, which makes it uneconomical to operate. In thin reservoirs, the need for steam increases and the steam-to-oil ratio (SOR) is prohibitively high. Many oil and bitumen reservoirs have a bottom aquifer, and heat loss to the water can make the process infeasible[2]. There are also reservoir conditions where SAGD may not be applied, such as when water saturation is high, or porosity is low. In cases where SAGD cannot be applied, Vapex is the most promising technique for the recovery of these resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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