MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4252839646 · doi:10.2118/07-01-06

Understanding SAGD Producer Wellbore/Reservoir Damage Using Numerical Simulation

2007· article· en· W4252839646 sur OpenAlexafffundabout
L. Zhao, Dennis B. Anderson, christopher O apos Rourke

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésInjectorWellboreComputer simulationPetroleum engineeringProduction rateProduction (economics)Oil productionPressure dropEnvironmental scienceOil fieldGeologyGeotechnical engineeringEngineeringMechanicsSimulationMechanical engineeringProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports on the results of a numerical simulation study of a SAGD well pair at Husky's Pikes Peak thermal project in the Lloydminster area. The pressure difference between the injector and producer wells gradually increased over a period of a year followed by a sudden and significant decline in the fluid production rate. Initial numerical simulation identified the problem as being due to damage near the production well, because only this damage pattern matched observations of field production and pressure. A detailed history match of the field data was then conducted. By adjusting the value of skin factor, excellent matches on the production rate and injection and production pressure were obtained. It was shown that by the time the skin factor had increased by a factor of 8 as a result of damage, and the pressure difference was about 900 kPa, the production rate started to drop significantly. Thereafter, the skin factor increased rapidly, and reached 30 times its original value. An acid treatment was performed on the production well. After the treatment, the skin factor returned to its original value, and the well pair returned to normal production. This case study is an example of how numerical simulation can be used as a tool to diagnose, identify and analyze SAGD operational problems. Introduction SAGD has become the leading technology for in situ recovery of heavy oil and bitumen in northern Alberta, Canada. The development of the technology has gone through several stages. The concept was first proposed by Butler(1) in the late 1970's. It was then tested at AOSTRA's Underground Test Facility (UTF) starting in the late 1980's. Phase A of the UTF test proved the concept in the field(2, 3). A number of issues were considered during the test: start up, sand control, steam trap control, reservoir heterogeneities, effect of solution gas and numerical simulation. The Phase A results were successfully scaled-up to longer wells in Phase B(4, 5). Horizontal drilling from the surface and operation of SAGD from the surface was the purpose of the Phase D study(6). This report summarizes the results of a SAGD field case study. At Husky's Pikes Peak thermal project, located in the Lloydminster area, one SAGD well pair experienced a sudden decline in fluid production. A high pressure drop between the injector and producer wells identified the problem as being due to damage near the production well. Simulation revealed the pattern and extent of the damage. After an acid treatment of the production well, production returned to normal. Brief Description of the Field Project The Pikes Peak thermal project started in 1981 using cyclic steam stimulation (CSS) technology. The project was located in the Lloydminster area on the Saskatchewan side, as shown in Figure 1. Later on, SAGD technology was also used. The details of the project history and the area geology can be found in earlier publications(7, 8). In the subject area, the depth from the surface to the top of the pay zone was around 500 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Canadian Petroleum TechnologyMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207