MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4252843310 · doi:10.1002/ana.25402

Issue Information

2019· paratext· en· W4252843310 sur OpenAlexaboutno aff
Clifford B. Saper, Matthew J. Burke, Ted J. Kaptchuk, Álvaro Pascual‐Leone, Juan Carlos, Jorge L. Benach, Denise A. Duricki, Svetlana Drndarski, Michel Bernanos, Tobias Wood, Karen Bosch, Qin Chen, H. David Shine, Camilla Simmons, Steven Williams, Stephen Mcmahon, David J. Begley, Diana Cash, Lawrence Moon, Tomoyuki Ohara, Jun Hata, M. Tanaka, Takanori Honda, Hajime Yamakage, Daigo Yoshida, Takayuki Inoue, Yoichiro Hirakawa, Toru Kusakabe, Mao Shibata, T. Teraoka, Takanari Kitazono, Shigenobu Kanba, Noriko Satoh‐Asahara, Toshiharu Ninomiya, Sanne Kikkert, Melvin Mezue, Jacinta O’Shea, David Slater, Heidi Johansen‐Berg, Irene Tracey, Tamar R. Makin, Steven M. Greenberg, Kenneth M. Heilman, Argye E. Hillis, Gregory L. Holmes, David Holtzman, St Louis, Fernando L. García-Gil de Muñoz, David R. Silva, Richard Mayeux, New York, Mohamad A. Mikati, Pushpa Narayanaswami, Phillip L. Pearl, Annapurna Poduri, Ron Postuma, Rajiv R. Ratan, Kathrin Reetz, Mustafa Şahin, Geneva Switzerland, David G. Standaert, Al Tanner, San Francisco, Ken Tyler, Veronique Van Der Horst, M Angelavincent

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2019
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnalsCitationComputer scienceInformation retrievalLibrary scienceHistoryClassics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada & Mexico), 1234.00 (Europe), 979.00 (UK), US$1914.00 (Rest of World). Prices are exclusive of tax. Asia-Pacific GST,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,688

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of NeurologyMême sujetDiverse Scientific and Economic StudiesTravaux en français237 207