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Enregistrement W4252874055 · doi:10.32920/ryerson.14653575.v1

Modeling of the Lightning Return Stroke Current at a Tall Structure Using the Derivative of the Heidler Function

2021· preprint· en· W4252874055 sur OpenAlexaff
Kristofer Bitner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaveformElectric power transmissionElectrical impedanceTowerLossless compressionDerivative (finance)Lightning (connector)Reflection (computer programming)Discontinuity (linguistics)Reflection coefficientAcousticsMathematical analysisSeries (stratigraphy)PhysicsComputational physicsElectrical engineeringMathematicsComputer scienceOpticsEngineeringGeologyVoltageStructural engineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally tall structures have been modeled as simple lossless transmission lines. This model is inadequate for the CN Tower, which may be modeled as a series of transmission lines with different characteristic impedances resulting in a reflection coefficient at each discontinuity. Analysis shows that these vary significantly and are related to the ratio of the current derivative peak to the current derivative 10%-90% risetime, suggesting that they are frequency dependent. The magnitude of the reflection from the return stroke front, if it does exist, is much smaller that was previously proposed. An alternative approach to modeling, based on modeling the current derivative, is proposed and it is found to provide a better match with the measured waveforms. The CN Tower is modeled as a series of uniform lossless transmission lines and the channel is represented by the MTLL model. The features of the measured magnetic field waveform are well reproduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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