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Enregistrement W4252875549 · doi:10.21203/rs.3.rs-19863/v2

Conscious sedation for the management of dental anxiety in third molar extraction surgery: a systematic review.

2020· preprint· en· W4252875549 sur OpenAlexaff
Matteo Melini, Andrea Forni, Francesco Cavallin, Matteo Parotto, Gastone Zanette

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedationAnxietyMolarDental surgeryMedicineDentistryOral surgeryDental extractionPsychologyAnesthesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Dental anxiety is a condition associated with avoidance of dental treatment and increased medical and surgical risks. This systematic review aims to summarize available evidence on conscious sedation techniques used for the management of Dental anxiety in patients scheduled for third molar extraction surgery, to identify best approaches and knowledge gaps. Methods: A comprehensive search was conducted including MEDLINE/Pubmed, EMBASE, SCOPUS, clinicaltrials.gov and the Cochrane Database of Systematic Reviews through March 2019. Only randomized controlled trials were included. PRISMA guidelines were followed. Risk of bias was appraised as reported in the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Results: Seventeen RCTs with a total of 1,788 patients were included. Some aspects limited the feasibility of a meaningful meta-analysis, thus a narrative synthesis was conducted. Conscious sedation was associated with improvement in Dental anxiety in six studies. One study reported lower cortisol levels with midazolam vs. placebo, while another study found significant variation in perioperative renin levels with remifentanil vs. placebo. Conclusions: This review found inconclusive and conflicting findings about the role of Conscious sedation in managing Dental anxiety during third molar extraction surgery. Relevant questions remain unanswered due to the lack of consistent, standardized outcome measures. Future research may benefit from addressing these limitations in study design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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