Notice bibliographique
Résumé
of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.Journal of Food Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to jfr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 7, Number 1Alex Augusto Gonçalves, Federal Rural University of Semi-Arid (UFERSA), BrazilBojana Filipcev, University of Novi Sad, SerbiaComan Gigi, Dunarea de Jos University of Galati, RomaniaCorina-aurelia Zugravu, University of Medicine and Pharmacy Carol Davila, RomaniaDiego A. Moreno-Fernández, CEBAS-CSIC, SpainEfstathios S Giotis, Royal Veterinary College, United KingdomElke Rauscher-Gabernig, Austrian Agency for Health and Food Safety, AustriaGisele Fátima Morais Nunes, Federal Center of Technological Education of Minas Gerais, BrazilIsabela Mateus Martins, State University of Campinas, BrazilJose M. Camina, National University of La Pampa and National Council of Scientific and Technical Researches (CONICET), ArgentinaJose Maria Zubeldia, Gestión Sanitaria de Canarias – Gobierno de Canarias, SpainJuliano De Dea Lindner, Federal University of Santa Catarina (UFSC), BrazilLenka Kourimska, Czech University of Life Sciences Prague, Czech RepublicLuis Patarata, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, PortugalMamdouh El-Bakry, Cairo University, EgyptMarco Iammarino, Istituto Zooprofilattico Sperimentale della Puglia e della Basilicata, ItalyMulunda Mwanza Mulunda, School of Agriculture North West University, South AfricaNingning Zhao, Oregon Health & Science University, United StatesQinlu Lin, Central South University of Forestry and Technology, ChinaSachin Kumar Samuchiwal, Harvard Medical School, Harvard University, United StatesSonchieu Jean, University of Bamenda, CameroonTinna Austen Ng'ong'ola-Manani, Lilongwe University of Agriculture & Natural Resources, MalawiXingjun Li, Academy of the State Administration of Grains, ChinaXinyin Jiang, Brooklyn College, United States
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,432 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».