Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the evolution of the sex ratio (parental investment in sons) when breeding adults are supported by help provided by nonbreeding individuals of one sex. The study also assumes that the helping sex remains on its natal site to compete for the opportunity to breed, whereas the nonhelping sex disperses. Two kin-selection models are presented, both of which incorporate the age structure found in many natural populations where such helping occurs. The first model assumes that helpers increase the survival of their parents. The second model assumes that helpers are indiscriminant: a helper chooses to increase the survival of a random pair of adults breeding on its natal patch. In both models, sex ratios are not always biased toward the sex that provides the most help. When helpers do not discriminate (second model), the direction of sex-ratio bias is determined solely by the size of the benefit of helping behavior. When this benefit is small, sex-ratio evolution is primarily influenced by local resource competition and sex ratios are biased toward the nonhelping (dispersive) sex. If the benefit of help is large enough, the effect of local resource competition is reduced and sex-ratio bias favors the helpful sex. When helpers help only their parents, the same qualitative relationship exists between the direction of sex-ratio bias and the benefit of helping. In this case, however, the direction of sex-ratio bias is also influenced by the size of the social group, mortality, and which individual (mother or father) controls the sex ratio. This study also investigates a sex-ratio conflict that exists between mates. Helping behavior of nonbreeders can act to alleviate the disparities between the optimal sex ratio from the perspective of a mother and that from the perspective of a father. This consequence of helping has not been previously recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».