A Trust Based Efficient Blockchain Linked Routing Method for Improving Security in Mobile Ad hoc Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Ad hoc Networks (MANETs) are non-fixed framework systems and there are such a large number of issues with them because of their dynamic topology, portable nodes, security, data transfer capacity, restricted battery strength and so forth. Trust is an association, dependability, unwavering excellence, and loyalty of the nodes in the system. A trusted routing plan is essential to guarantee the routing security and productivity of sensor systems. In perspective on these issues, this manuscript proposes a trusted routing plan utilizing block chain and building up a security model to improve the routing security and productivity for ad hoc networks. The possible routing plan is given for acquiring routing data of routing nodes on the block chain, which makes the routing data distinct and difficult to alter. The support learning model is utilized to help routing nodes progressively select increasingly trusted and productive routing connections. The proposed work introduces a Trust Based Efficient Blockchain Linked Routing Method (TbEBCLRM) for a system of trusted and untrusted nodes. The proposed method utilizes blockchain method to improve security in the ad hoc networks and to avoid malicious activities during communication is initiated. The proposed method is compared with the traditional methods and the results show that the proposed method exhibits better performance in terms of accuracy, security level, trust level and energy consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle