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Enregistrement W4252897270 · doi:10.22215/etd/2015-11183

Molybdenum-100 Targets for Cyclotron Production of Technetium-99m

2015· dissertation· en· W4252897270 sur OpenAlexaff
Gabriel Surette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclotronEconomic shortageNuclear engineeringMolybdenumHot cellEnvironmental scienceRadiochemistryMaterials scienceNuclear physicsEngineeringPhysicsChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A process for manufacturing targets for technetium-99m production, via 100 Mo(p, 2n) 99m Tc, is presented.Targets consist of a thin layer of molybdenum-100 pressed into a copper heat sink complete with water cooling channels and O-rings.These targets are designed to be irradiated in cyclotrons at hospitals and regional pharmacies around the world to replace fission produced 99 Mo.The iterations and tests leading to the final target design and processing procedures are presented.Physical descriptions of the targets are given, followed by the procedure for manufacture, and process improvements for large-scale production.The importance of 99m Tc as a diagnostic imaging tool is presented, with references to instability of current sources and recent shortages, which have had led to world-wide efforts to develop non-reactor produced isotopes.requirements.Meetings with Glenn and his students are enjoyable.Scott Langille, Curtis St. Louis, and Paul Keeping played a pivotal role in the production of targets.They gave novel ideas, helping hands, and humour from the beginning of the project, right until the end.The Science Technology Centre, specifically, I would like to thank Graham Beard, Ron Roy, and Steve Tremblay.Not only is the level of their work top notch, they also had insight when developing new parts and accommodated

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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