Notice bibliographique
Résumé
Abstract The wordabstractionis used as a noun, “to build an abstraction.” Its root form,abstract, is used as a verb, “to abstract the requirements to perform a domain analysis” or as an adjective, “a linked list is an abstract concept.” From the software engineering perspective, all of these uses refer to the concept of identifying essential properties while simultaneously eliminating nonessential properties. An abstraction intentionally ignores some qualities, attributes, or functions to focus attention on others. It is a summary; it covers the high points and leaves out the details. An abstraction omits all the pieces of the system that are not necessary for understanding the system at a given level of detail. The abstraction includes only the relevant aspects of the object. The selection of what to include and what to exclude in a good abstraction is based on knowledge of the problem, the needs of the moment, and experience. A proper combination of these considerations leads to a good abstraction. The purpose of creating abstractions is to concentrate on one aspect of the problem and to preclude distraction by other parts of the problem. Level of abstraction is a quality that deals with the amount of detail in this view of a system. The process of abstraction has also been referred to as chunking. In this context, one abstraction represents one chunk of information. Encapsulation is the process of separating and hiding the external (user's) view of an abstraction from the internal (implementer's) view of the abstraction. There are three fundamental abstractions in terms of which all software can be described. A complete design must include all three. They are data, function, and process. These are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».