Faculty Opinions recommendation of Effect of Natriuretic Peptide-Guided Therapy on Hospitalization or Cardiovascular Mortality in High-Risk Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction: A Randomized Clinical Trial.
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE-The natriuretic peptides are biochemical markers of heart failure (HF) severity and predictors of adverse outcomes.Smaller studies have evaluated adjusting HF therapy based on natriuretic peptide levels ("guided therapy") with inconsistent results.OBJECTIVE-To determine whether an amino-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP)-guided treatment strategy improves clinical outcomes compared to usual care in highrisk patients with HF and reduced ejection fraction (HFrEF). DESIGN, SETTINGS, AND PARTICIPANTS-The GUIDing Evidence Based Therapy UsingBiomarker Intensified Treatment in Heart Failure (GUIDE-IT) study was a randomized multicenter clinical trial conducted between January 16, 2013 and September 20, 2016 at 45 clinical sites in the United States and Canada.This study planned to randomize 1,100 patients with HFrEF (ejection fraction ≤40%), elevated natriuretic peptide levels within the prior 30 days, and a history of a prior HF event (HF hospitalization or equivalent) to either an NT-proBNP-guided strategy or usual care.INTERVENTION-Patients were randomized to either an NT-proBNP-guided strategy or usual care.Patients randomized to the guided strategy (n = 446) had HF therapy titrated with the goal of achieving a target NT-proBNP <1,000 pg/mL.Patients randomized to usual care (n = 448) had Felker et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».