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Enregistrement W4252930624 · doi:10.4018/978-1-5225-9273-0.ch061

A Romance of the Three Kingdoms

2019· book-chapter· en· W4252930624 sur OpenAlexaff
Petr Hanel, Jie He, Jingyan Fu, Susan Reid, Jorge Niosi

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalBishop's UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeijingChinaCornerstoneHigh techBiopharmaceuticalBusinessGovernment (linguistics)Cluster (spacecraft)GeographyEconomic geographyInternational tradeIndustrial organizationBiotechnologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cornerstone of China's strategy for developing high-technology activities is construction of scientific parks to create conditions emulating the successful High-technology clusters in the West. This is a comparative case study of biotechnology clusters in Guangdong province and the better documented ones in Beijing and Shanghai and Shenzhen. The experience of the government-controlled and supported ‘construction' and evolution of biotechnology clusters in Beijing, Shanghai and Guangdong province is compared with high-tech clustering in the West. The paper documents the existence and performance of the hitherto largely ignored Guangzhou biopharmaceutical cluster. Despite the rapid development of biopharmaceutical activities in Guangdong province, biotechnology is not yet a significant high-tech/high value-added alternative to Guangdong's specialization the labor-intensive export industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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