Reflection/Commentary on a Past Article: “A Practical Iterative Framework for Qualitative Data Analysis”
Notice bibliographique
Résumé
This submission is a reflection by Srivastava and Hopwood on their earlier article, A Practical Iterative Framework for Qualitative Data Analysis, originally published in International Journal of Qualitative Methods in 2009, and selected for the journal’s special anniversary issue, “Top 20 in 20.” They discuss how they have applied the framework in their various studies since then, Srivastava, primarily in field-based international research in education and global development, and Hopwood, in education and health. Based on a brief analysis of the paper’s citations, they identify its impact to have been: in a wide variety of fields crossing disciplinary boundaries, studies situated in a range of domestic and international contexts, studies analyzing data from intersectional perspectives and conducted with marginalized participant groups, referred to in methodological textbooks and publications, and used by researchers of all levels of experience, independently or in teams. They end by identifying what they consider to be key emerging topics associated with qualitative data analysis, Hopwood, on nonrepresentational and posthumanist perspectives and the implications of “postcoding,” and Srivastava on considering the agency of less privileged, marginalized, or vulnerable participants in data collection and analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».