Infectious Disease Outbreaks Related to Drinking Water in Canada, 1974–2001
Notice bibliographique
Résumé
Recent public attention on drinking water supplies in the aftermath of waterborne infection outbreaks in Walkerton and North Battleford raises questions about safety. We analyzed information on waterborne outbreaks occurring between 1974 and 2001 in order to identify apparent trends, review the current status of monitoring and reporting, and gain a better understanding of the impact of drinking water quality on public health and disease burden. Data from outbreak investigations, published and unpublished, were categorized by the type of drinking water provider and were assessed to be definitely, probably or possibly waterborne in nature. The final data set consisted of 288 outbreaks of disease linked to a drinking water source. There were 99 outbreaks in public water systems, 138 outbreaks in semi-public systems and 51 outbreaks in private systems. The main known causative agents of waterborne disease outbreaks were (in descending frequency of occurrence) Giardia, Campylobacter, Cryptosporidium , Norwalk-like viruses, Salmonella and hepatitis A virus. We found that severe weather, close proximity to animal populations, treatment system malfunctions, poor maintenance and treatment practices were associated with the reported disease outbreaks resulting from drinking water supplies. However, issues related to the accuracy, co-ordination, compatibility and detail of data exist. A systematic and coordinated national surveillance system for comparison purposes, trend identification and policy development is needed so that future waterborne disease outbreaks can be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».