Rethinking the post-extraction landscape : an architectural inquiry into post-extraction conditions
Notice bibliographique
Résumé
A common theme amongst all communities dependent upon the extraction of mineral resources is their dependence upon a finite mineral reserve. Once exhausted or abandoned due to a loss of economy in extraction or in favour of more promising and profitable prospects, communities are frequently left to contend with the residual impacts of mining. The effects of which have only been amplified in recent years due to changing modes of production and consumption. As a consequence of these conditions, former industrial sites, particularly those related to primary resource extraction, have fallen into disuse. Physically altered and transformed by extractive industry, these once active extraction sites now remain as dormant voids, artifacts of industry. In light of these conditions, this thesis advocates for the reclamation of postextraction landscapes using architecture as a tool for highlighting, preserving and repurposing the now dormant industrial void. Having evolved in relation to both natural and cultural conditions, architecture acts to inform and reconnect users with former extraction sites, while fostering a greater understanding and awareness of the intertwined nature of industry, landscape and the history of place as it is linked to former industry (Hough M. , 1990). Marmora, located in southern Ontario and one of the first iron mining communities in Upper Canada, is the context for this investigation. This community, like many others, flourished with the discovery of rich mineral deposits in the region early in the 19th century. Dependent upon a finite mineral reserve Marmora’s economy deteriorated with the collapse of industry in the region late in the 20th century. Despite this condition, this small community continues to thrive due to its strong agricultural, recreation and tourism sectors which continue to drive the community’s economy since the collapse of industry. What remains of the community’s fleeting industrial past however, is a now abandoned open pit mine, the place of intervention for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».