Notice bibliographique
Résumé
Malignant glioma are the most common brain tumors in adults.These tumors are composed of complex cellular microenvironments of rapidly proliferating cells expanding around a highly necrotic center, as well as a smaller subpopulation of rapidly migrating cells that invade the surrounding tissues.The high rate of tumor recurrence following surgical removal of the main tumor mass is due to the failure to control those malignant cells.In order to understand the mechanisms of this uncontrolled migration, we have targeted the protein tyrosine kinase Src, a proto-oncogene whose roles in normal tissues involve migration, adhesion and proliferation, and found that disruption of its activity impaired both glioma cell division and invasion.Rat and human glioma cell lines (C6 and U251, respectively) were cultured in DMEM medium supplemented with 10% FBS.To obtain spheroids, these cells were seeded into spinner culture flasks at 10 4 cells/ml and spun at 180 RPM for 3 to 6 weeks.The spheroids were then implanted in a three-dimensional collagen type I matrix, and the invasion was then followed at different time points.During this time, the medium was supplemented with the PP2 inhibitor to target Src kinase signaling.To express different exogenous proteins in the cells, the spheroids were incubated for 2 hours with recombinant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».