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Enregistrement W4252971843 · doi:10.1093/bjsw/bcab222

A reinterrogation of South African child welfare discourse: A case for decolonisation?

2021· article· en· W4252971843 sur OpenAlexaffabout
Jeanette Schmid

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecolonizationWelfareIndigenousColonialismSociologyPunitive damagesStatutory lawPolitical scienceGender studiesWelfare reformPolitical economyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Relying on discourse analysis and critical social work, this article explores the relevance of a decolonisation discourse to South African child welfare. A child welfare discourse of coloniality emerges from Australia, New Zealand and Canada. This emphasises the role that colonisation has played in eradicating indigenous persons or alternately assimilating subjugated populations to Western norms and sensibilities and maintains that coloniality persists in contemporary child welfare. South African child welfare has not been explicitly problematised as furthering coloniality. There have been transformation efforts post-apartheid relating to the legislative/policy environment and increasing racial representation and community-based access. However, the colonial and apartheid roots of South African child welfare persist in impacting child welfare, particularly by overriding local ways of being. A decolonisation discourse is needed to identify the various ways in which the child welfare system replicates colonising processes and how these can be interrupted. To do so, the individualised, intrusive, punitive, statutory Child Protection discourse must be replaced, structural issues prioritised, intergenerational and contemporary trauma centred, liberatory indigenous child-rearing practices privileged and local knowledges curated and used to inform the child welfare process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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