Unmixing the mixed questions: a framework for distinguishing between questions of fact and questions of law in contractual interpretation
Notice bibliographique
Résumé
In Sattva Capital Corp v Creston Moly Corp, the Supreme Court of Canada established that contractual interpretation generally involves questions of mixed fact and law subject to a standard of palpable and overriding error, unless an extricable error of law is identified. The Court confirmed and specified this holding in a number of subsequent decisions. The new approach to appellate deference has sparked criticism from various parties in the legal community. A tension has emerged between the Supreme Court shifting away from the historical common law approach to deference and the appellate courts’ attempts to restore it. This article examines the theoretical foundations of this new case law development and proposes a methodological framework for distinguishing between questions of law and question of fact in contractual interpretation. The ultimate goal is to provide guidance on the choice of the appropriate standard of appellate review in this area. First, it is argued that the recent case law development introduced by the Supreme Court lacks rigorous analytical foundations and fails to provide adequate guidance on choosing the appropriate degree of deference on appeal. Second, it is contended that a useful methodological approach for distinguishing between questions of fact and questions of law is 1) to identify the cognitive task performed by the judge when adjudicating the contended issue, and 2) to assess the relative advantage of adjudicating actors in performing that cognitive task. Cognitive task refers to the type of judicial reasoning, or inferential activity, the judge performs when deciding an issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,113 |
| Communication savante | 0,025 | 0,056 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».