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Enregistrement W4253009070 · doi:10.15353/cgjsc-rcessc.v3i1.81

A Class Action on Behalf of Federally-Sentenced Women with Mental Health Issues

2014· article· en· W4253009070 sur OpenAlexaffvenueabout
Rebecca Sutton

Notice bibliographique

RevueCanadian Graduate Journal of Sociology and Criminology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass actionMental healthClass (philosophy)Action (physics)PsychologyCriminologyPolitical scienceMedicinePsychiatryComputer scienceState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inquiry into Ashley Smith's in-custody death is playing a crucial role in opening up the typically inscrutable prison system and forcing the Correctional Service of Canada (CSC) to defend its policies and practices under intense public scrutiny.Yet there is a risk that Smith will be understood as an extreme outlier, rather than an indicator of a deeper problem.There remains a broader need for concrete and systemic reform of the prison system as it treats Federally-Sentenced Women (FSW) with mental health issues.In this analysis I will consider how civil litigation might be used in creative ways to seek remedies for this segment of the prison populations.Specifically, I will explore the viability of a class action lawsuit against CSC on behalf of FSW with mental health issues, with a sub-class of Aboriginal female prisoners.While there are admittedly a number of practical obstacles to bringing this type of lawsuit, a class action against the Crown offers an interesting combination of private and public law advantages as well as the potential for both individual recourse and systemic change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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