MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4253012268 · doi:10.4018/9781605660226.ch008

Ethics Review on Externally- Sponsored Research in Developing Countries

2011· book-chapter· en· W4253012268 sur OpenAlexaff
Alireza Bagheri

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch ethicsDeveloping countryEthics committeePolitical sciencePublic relationsTask (project management)Engineering ethicsResource (disambiguation)Public administrationEngineeringEconomic growthManagementComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter elaborates on some of the existing concerns and ethical issues that may arise when biomedical research protocols are proposed or funded by research institutes (private or public) in developed countries but human subjects are recruited from resource-poor countries. Over the last two decades, clinical research conducted by sponsors and researchers from developed countries to be carried out in developing countries has increased dramatically. The article examines the situations in which vulnerable populations in developing countries are likely to be exploited and/or there is no guarantee of any benefit from the research product, if proven successful, to the local community. By examining the structure and functions of ethics committees in developing countries, the article focuses on the issues which a local ethics committee should take into account when reviewing externally-sponsored research. In conclusion, by emphasizing capacity building for local research ethics committees, the article suggests that assigning the national ethics committee (if one exists) or an ethics committee specifically charged with the task of reviewing externally-sponsored proposals would bring better results in protecting human subjects as well as ensuring benefit-sharing with the local community. Request access from your librarian to read this chapter's full text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIGI Global eBooksMême sujetBiomedical Ethics and RegulationTravaux en français237 207