Sun protection education for adolescents: A feasibility study of a wait-list controlled trial of an intervention using objective measurement of sun exposure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People increase their risk of melanoma unless they are protected from the harmful effects of sun exposure during childhood and adolescence. We aimed to assess the feasibility of a three-component sun protection intervention- presentation, booklet, and text messages - and trial parameters. Methods This feasibility wait-list controlled trial was conducted in the United Kingdom in 2018. Students aged 13-15 years were eligible. Feasibility outcomes were collected for recruitment rates; data availability rates for objective measurements of melanin and erythema using a Mexameter and self-reported sunburn occurrences, severity and body location, tanning, sun protection behaviours and SSE collected before (baseline) and after the school summer holidays (follow-up); intervention reach, adherence, perceived impact and acceptability. Quantitative data were analysed using descriptive statistics; qualitative data were analysed thematically. Results Five out of eight schools expressing an interest in participating with four allocated to act as intervention and one control. Four parents/carers opted their child out of the study. 487 out of 724 students on the school register consented to the study at baseline (67%). 385 were in intervention group schools. Objective skin measurements were available for 255 (66%) of the intervention group at baseline and 237 (61%) of the group at follow up. Melanin increased; erythema decreased. Complete self-report data were available for 247 (64%) students in the intervention group. The number of students on the school register who attended the presentation and given the booklet was 379 (98%) and gave their mobile phone number was 155 (40%). No intervention component was perceived as more impactful on sun protection behaviours. Adolescents did not see the relevance of sun protection in the UK or for their age group. Conclusions This is the first study to use a Mexameter to measure skin colour in adolescents. Erythema (visible redness) lasts no more than three days and its measurement before and after a six week summer holiday may not yield relevant or meaningful data. A major challenge is that adolescents do not see the relevance of sun protection and SSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».