Notice bibliographique
Résumé
The most visible impacts of new communicative technologies are in the attention-grabbing and expressive potential of greater design control at the desktop, hypertext, and multimedia (graphics, animation, video, sound, hap-tics, and ultimately immersive virtual and augmented reality). Nonetheless, the most significant impacts of new communicative technologies are likely to be in the changing activities and communities facilitated by new potentials of transmission, storage, and accessibility that change time, space, memory, informational resources, and economy of social encounter. Beyond providing students with facility in design tools and multi-media rhetoric, teachers of rhetoric need to provide students with analytic tools to understand the chang-ing locations and informational richness of encounters they will be creating, the larger knowledge, social, and activity environments that surround the particular encounter and activity spaces they are working in, and the ways in which communications will mediate transformed work, citizenship, and per-sonal relations. Increasingly, to lead a full and productive life requires learning to navigate, maintain, and constantly reconstruct the built symbolic environ-ment we share with others and which forms the basis of social cooperation in a knowledge society. And a core part of that learning is to understand how that communication, information, and cooperation can support humanly sat-isfying modes of social life. Animals were social before they were communicative. Even coral requires a colony. Animals were social and communicative before they were symbolic; witness ants being led by each other’s pheromones. Animals were social and communicative before they had language; bees dance to direct each other to pollen. Each of these developments in sociality extended the possibilities and range of interaction, cooperation, sharing, and intersubjectivity. Consider the complex and affectionate parent-child relations among advanced mammals,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,134 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».