Detection of waste dumping locations in landfill using multi-temporal landsat thermal images
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The practice of solid waste disposal in conventional landfills has always been associated with adverse environmental impacts, leading to the migration of landfill gas and bad odour to the proximate areas. Apart from the obnoxious fumes and hazardous leachate, the potential of heat generation within these vast disposal sites has been observed during the aerobic and anaerobic decomposition process. Therefore, this study aims to demonstrate how to utilize thermal remote sensing technique to monitor the heat flux, which can aid in detecting the waste dumping location with a case study in the Jeleeb Al-Shuyoukh landfill in Kuwait, where the record of its physical boundary was found missing. Landsat TM/ETM+ images for ten-year (1985 to 1994) were acquired and subsequently processed with atmospheric correction so as to compute the land surface temperature (LST). Through overlay analysis, the multi-temporal LST contours were combined in order to detect the most probable dumping locations within the landfill. With reference to the 50 borehole locations drilled by the Environmental Public Authority of Kuwait, our results derived during the summer season yielded a better accuracy (72%) comparing to that derived during the winter season (70%). This can be explained by the waste decomposition process reaches to the peak in summer and more heat flux can be captured from the ground cover. In addition, the dumping locations buried with construction waste were found to have higher LST as compared to the sites containing organic waste in most of the cases, except for certain locations which contained the mixture of construction and organic waste in winter season.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle