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Enregistrement W4253047271 · doi:10.3138/flor.20.034

Concordia University

2003· article· en· W4253047271 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Shannon McSheffrey, Eyvind C. Ronquist, Franziska E. Shlosser

Notice bibliographique

RevueFlorilegium · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEarly Modern Women Writers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)Representation (politics)Variety (cybernetics)The artsMiddle AgesSociologyLatin AmericansPoliticsEpistemologyHistoryClassicsLiteraturePhilosophyArtVisual artsLinguisticsComputer sciencePolitical scienceLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At Concordia University, Montréal, matters from the period called the Middle Ages are investigated and taught through a variety of disciplines. A Concordia B.A. thus provides excellent preparation for a student interested in medieval matters. There are large and viable programs in Classical Greek and Latin and in modern languages. Engaged researchers regularly offer courses on medieval subjects within programs that give training in the disciplines of theology, religious studies, philosophy, history, political thought, literary interpretation, fine arts, and art history. These disciplines permit familiarity with the questions and discourses of research that will open out new approaches to old materials, such as we have seen with enquiries of gender theory, methods of interpretation, memorialisation, or representation. Within some disciplines, then, it is possible to pursue advanced studies, with a possible thesis option for an M.A., and with a Ph.D. in History or an individual interdisciplinary Ph.D. in Humanities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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