Life of Bryan: Working the magic of sustainable food's sweet spot, Part 2
Notice bibliographique
Résumé
Bryan Gilvesy is one of Canada’s most-recognized farm innovators, as well as one of the country’s best-known leaders of the food movement. That combination is unusual in any region or country—one of the ways that Gilvesy exemplifies both the hallmarks of the food movement in Canada, as well as the unique components of agro-ecology as it emerges in a temperate-cold climate. This portrait of a food and farm leader is based on my own reporter’s notes taken over seven years of attending meetings where Gilvesy has spoken, and on files of news clippings and academic articles related to the farming methods he’s pioneered in Canada. Part 1 of this article provided an overview of Gilvesy’s background and personal evolution prior to his adoption of views and practices for which he’s presently renowned. Part 2 introduces his measures to secure a wrenching shift in food system redesign—specifically the provision to pay farmers for ecosystem services they produce on the working landscape of their farm. Part 2 will also spell out specific trends within Canada’s food movement, such as its promotion of concrete, positive and practical reform measures and its service as a Big Tent coalition of various public interest groups—trends that Gilvesy personifies. Part 3 will examine the potential of establishing a fee for environmental services through public policy rather than the marketplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».