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Enregistrement W4253058066 · doi:10.1149/ma2015-01/28/1663

Comparison of Startup and Shut down cycles in a non-segmented and segmented polymer-electrolyte-membrane fuel cell hardware

2015· article· en· W4253058066 sur OpenAlexaboutno aff
Maximilian Schwager, Shankar Raman Dhanushkodi, Walter Mérida

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeProton exchange membrane fuel cellCorrosionElectrolyteCathodeMaterials scienceDissolutionHydrogenDegradation (telecommunications)Carbon fibersDirect-ethanol fuel cellChemical engineeringCatalysisElectrodeComposite materialChemistryElectrical engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platinum dissolution and carbon corrosion from the catalyst layer are two areas of concern for the commercialization of automotive fuel cells [1–4]. Fuel cell Start Up / Shut Down (SU/SD) and fuel starvation events are two major contributors to corrosion. Several protocols are available in the literature to investigate the carbon corrosion and SU/SD [5–7]. According to the reported studies, the corrosion rate increases the performance loss in the membrane electrode assemblies. Purging air, at both cathode and anode, is one of the strategies used to develop SU/SD events [8]. When air is purged into the anode, a hydrogen / air front flows through the flow field channels within the cell. This causes mixed potentials and reverse currents may occur. During start-up, hydrogen is fed to the oxygen-containing anode, which leads to another hydrogen / air front. Raiser et al. reported a reverse-current-decay mechanism which leads to high cathode potentials and thus to accelerated carbon corrosion [8]. Severe catalyst layer degradation effects have been reported when the cell experiences uncontrolled SU/SD [5,7,8]. Uncontrolled SU/SD cycles increase the voltage degradation. The following fundamental aspects need to be addressed to achieve the targeted lifetime with minimum voltage decay: how the carbon corrosion varies spatially; how the corrosion rate affects the performance across the active are, and what is the failure mechanism within and across the cell. To develop a universal SU/SD protocol, we propose a common platform that spatially resolves the voltage loss induced by different SU/SD. This work discusses an electrochemical platform as well as methodologies to spatially resolve the voltage and carbon loss of the membrane electrode assemblies during three different SU/SD protocols [5–7]. Controlled experiments were conducted to verify each protocol in a segmented cell. This paper compares the potential mapping of a membrane electrode assembly induced by three different SU/SD protocols that were reported in the literature [5–7]. A segmented hardware with a 50 cm2 active area was used to map the potential [1,2,4,9]. The cathode catalyst layer capacitance was measured across the segments to monitor the carbon corrosion during start/stop experiments. The pseudo-capacitive effect is used to evaluate the difference in CO2 evolution between each segment. References: [1] S.R. Dhanushkodi, M. Schwager, D. Todd, W. Merida, J. Electrochem. Soc. 161 (2014) F1315. [2] S.R. Dhanushkodi, M. Schwager, W. Mérida, ECS Trans. 64 (2014) 547. [3] S. Dhanushkodi, S. Kundu, M.W. Fowler, M.D. Pritzker, J. Power Sources 267 (2014) 171. [4] S.R. Dhanushkodi, M. Schwager, D. Todd, W. Merida, in:, M. Eikerling, J. Stumper, A. Kulikovsky, K. Mayrhofer (Eds.), 97th Can. Chem. Conf. Exhib. Abstr., 2014. [5] J.H. Kim, E.A. Cho, J.H. Jang, H.J. Kim, T.H. Lim, I.H. Oh, J.J. Ko, S.C. Oh, J. Electrochem. Soc. 157 (2010) B104. [6] E. Zakrisson, The Effect of Start/Stop Strategy on PEM Fuel Cell Degradation Characteristics, Chalmers University of Technology, 2011. [7] J. Durst, A. Lamibrac, F. Charlot, J. Dillet, L.F. Castanheira, G. Maranzana, L. Dubau, F. Maillard, M. Chatenet, O. Lottin, Appl. Catal. B Environ. 139-139 (2013) 416. [8] C.A. Reiser, L. Bregoli, T.W. Patterson, J.S. Yi, J.D. Yang, M.L. Perry, T.D. Jarvi, Electrochem. Solid-State Lett. 8 (2005) A273. [9] M. Schwager, D. Todd, S.R. Dhanushkodi, W. Merida, in:, M. Eikerling, J. Stumper, A. Kulikovsky, K. Mayrhofer (Eds.), 97th Can. Chem. Conf. Exhib. Abstr., Vancouver, BC, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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