Notice bibliographique
Résumé
Organic chemicals are used in all types of industries including but not limited to automotive and engine repair, dry cleaning, asphalt operations, dye manufacturing, agricultural activities, and food processing. The usage of organic chemicals is of increasing concern to regulators because of the contamination of soil and groundwater resulting from the mishandling and disposal of these chemicals. Typically, drums, underground and aboveground tanks are used to store these organic chemicals. The presence of large amount of chemicals, gasoline, and diesel fuel on-site is considering an indicator of the potential for soil and groundwater contamination. Due to leaking UST or surface spills of organic chemicals and its constituent it becomes the common culprits of soil and groundwater contamination. The first step toward implementing a remediation is to provide for [...] a better understanding of the physical properties of the organic chemicals themselves. This study reviews the chemistry of hydrocarbon and the fundamental concepts and principles of geology and hydrogeology, since the media where the contamination is taking place, and followed by a discussion of the fate and transport of contaminants in the subsurface, from an industry and regulatory point of view. The types and design of remediation system was overlooked and applied in a real case of study of Phase I, II and [III] Environmental Site Assessment. This study concluded with an overview of the application of the remote sensing in the environmental industry and its future potential involvement in the environmental site assessments, Phase I through Phase III audits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».