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Enregistrement W4253087216 · doi:10.1002/14651858.cd004251.pub4

Electrotherapy for neck pain

2009· review· en· W4253087216 sur OpenAlexaff
Peter Kroeling, Anita Gross, Charles H. Goldsmith, Stephen J Burnie, Ted Haines, Nadine Graham, Aron Brant

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCanadian Memorial Chiropractic CollegeMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineElectrotherapyBlindingTranscutaneous electrical nerve stimulationPhysical therapyNeck painPlaceboAcupunctureMEDLINEDry needlingRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neck pain is common, disabling and costly. The effectiveness of electrotherapy as a physiotherapeutic option remains unclear. This update replaces our 2005 Cochrane review on this topic. OBJECTIVES: To assess whether electrotherapy improves pain, disability, patient satisfaction, and global perceived effect in adults with neck pain. SEARCH STRATEGY: Computer-assisted searches of: CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, MANTIS, CINAHL, and ICL, without language restrictions, from their beginning to December 2008; handsearched relevant conference proceedings; consulted content experts. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials in any language, investigating the effects of electrotherapy, used primarily as unimodal treatment for neck pain. Quasi-RCTs and controlled clinical trials were excluded. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: At least two authors independently conducted citation identification, study selection, data abstraction, and risk of bias assessment. We were unable to statistically pool any of the results, but assessed the quality of the evidence using an adapted GRADE approach. MAIN RESULTS: Eighteen small trials (1043 people with neck pain) with 23 comparisons were included. Analysis was limited by trials of varied quality, heterogeneous treatment subtypes and conflicting results. The main findings for reduction of neck pain by treatment with electrotherapeutic modalities are:Very low quality evidence that pulsed electromagnetic field therapy (PEMF), repetitive magnetic stimulation (rMS) and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) are more effective than placebo.Low quality evidence that permanent magnets (necklace) are not more effective than placebo.Very low quality evidence that modulated galvanic current, iontophoresis and electric muscle stimulation (EMS) are not more effective than placebo.There were only four trials that reported on other outcomes such as function and global perceived effects, but none were of clinical importance. AUTHORS' CONCLUSIONS: We cannot make any definite statements on the efficacy and clinical usefulness of electrotherapy modalities for neck pain. Since the quality of evidence is low or very low, we are uncertain about the estimate of the effect. Further research is very likely to change both the estimate of effect and our confidence in the results. Current evidence for PEMF, rMS, and TENS shows that these modalities might be more effective than placebo but not other interventions. Funding bias should be considered, especially in PEMF studies. Galvanic current, iontophoresis, electric muscle stimulation(EMS), and static magnetic field did not reduce pain or disability. Future trials on these interventions should have larger patient samples and include more precise standardization and description of all treatment characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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