Music as Discourse to Inform Rural Policy: A Case Study of the Mayangna Artistic Initiatives in Nicaragua
Notice bibliographique
Résumé
The conflicts that have recently intensified around land access by indigenous communities and extractive industries have highlighted a need for the development of rural policy that incorporates diverse perspectives. In North America, this has been exemplified by issues around the construction of oil pipelines which threaten resources that are considered sacred components of indigenous cultural heritage as well as their means for sustenance. Similarly, in Latin America, indigenous people face insecurity as their environments are taken by corporations and colonists whose practices are less sustainable. Community activists have responded by carrying out sit-ins and artistic and ceremonial performance, hoping to inform the creation of policies or enforce existing ones. From a performance theory and discourse analysis perspective, this presentation considers that such conflicts emerge out of clashing discourses on social justice and the relationship between humanity and nature. It also posits that artistic expression is an embodiment of these perspectives and suggests that an analysis of the discourse of music performance allows stakeholders to identify sustainability principles that are essential to Indigenous peoples. Through an in-depth case study focusing on the current struggle for land in which the Mayangna indigenous communities of Nicaragua are engaged, I argue that artistic performance remains a key example of discourse whereby communities express and concretize relationships. Understanding this process of knowledge exchange is critical for fostering collaborative relationships with Indigenous people. The outcomes of this research will inform rural policy and development that may be applicable to Ontario or other rural development environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».