The toxicity gap: Do real-life patients get hospitalized more during chemotherapy compared to trial patients?
Notice bibliographique
Résumé
6519 Background: Toxicity related hospitalizations during chemotherapy are poorly reported in the literature. We sought to compare “real world” versus clinical trial rates of hospitalizations among patients with metastatic non-small cell lung cancer (mNSCLC) receiving chemotherapy. We hypothesised that hospitalization rates in real life patients would be significantly higher. Methods: We conducted a systematic review of Medline and EMBASE (1946-June 2013) to identify articles reporting hospitalization rates during chemotherapy in patients with cancer. Both observational studies and clinical trials were eligible. This report focuses on patients with mNSCLC receiving palliative chemotherapy as data was available for this clinical scenario in both the observational and clinical trial setting, allowing comparison. Study results were abstracted using a standardised form. Summary statistics were used to describe results and the chi-square test used to compare hospitalization rates. Results: The search identified 64 articles (all published after 1987), of which 19 were clinical trials and 45 were observational (“real world”) studies. Nine studies examined chemotherapy in mNSCLC - four observational studies and five randomised trials. The four observational studies included 7,456 patients; three included patients on any chemotherapy while the other focused on doublet regimens. Of the five randomised trials which included 3,556 patients, three treated patients with platinum doublets and two used single agent chemotherapy. The real life cohort was older (69.2 years vs. 62 years). The aggregate hospitalization rate among real life patients was significantly higher than among trial patients (57.5% vs. 14.8%, OR=7.7, 95% CI 6.9-8.5, p-value < 0.0001). Performance status and type of chemotherapy were associated with hospitalization during chemotherapy in clinical trials. The observational studies did not report risk factors for hospitalization. Conclusions: Clinical trials in mNSCLC consistently report lower rates of hospitalization than real life cohorts of patients undergoing similar therapies but very few clinical trials report this information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».