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Enregistrement W4253108554 · doi:10.31219/osf.io/cund4

Sexual Attitudes, Erotophobia, and Sociosexual Orientation Differ Based on Relationship Orientation

2018· preprint· en· W4253108554 sur OpenAlexaff
Rhonda Nicole Balzarini, Erin J. Shumlich, Taylor Kohut, Lorne Campbell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensWestern UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadPsychologyPermissiveSexual orientationDevelopmental psychologySexual behaviorHuman sexualitySocial psychologyDiversity (politics)Sexual relationshipBiologyGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consensual non-monogamy (CNM) is an overarching term for relationship orientations that differ based on the degree to which consensual sexual and emotional needs are fulfilled outside of a dyad. Despite the diversity of CNM relationship orientations and growing research examining CNM, it is unclear whether the sexual attitudes, inclination to approach/avoid sexual stimuli (i.e., erotophobia-erotophilia), and sociosexuality differ among individuals who identify with distinct CNM relationships. Further, as the agreements made in CNM relationships permit for extradyadic relationships, important differences might emerge for CNM and monogamous individuals. A convenience sample (N = 641) of individuals who self-identified as monogamous (n = 447), open (n = 80), polyamorous (n = 62), or swinger (n = 52) provided ratings of their sexual attitudes, erotophobia-erotophilia, and sociosexuality. Results indicated that swingers had the most permissive and instrumental attitudes, were the most erotophilic, and were the most unrestricted sexually. Conversely, monogamists scored the lowest on these traits. No differences emerged between relationship orientations for attitudes towards communion and birth control. These findings have important implications for sexuality research because they reinforce the view that some underlying differences and similarities exist between monogamous and CNM individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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