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Enregistrement W4253126585 · doi:10.1063/1.4747709.1

10.1063/1.4747709.1

2012· dataset· en· W4253126585 sur OpenAlexaff
Bartłomiej Borek, T. K. Shajahan, James Gabriels, Alex Hodge, Leon Glass, Alvin Shrier

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2012
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReentryReentrancyMechanism (biology)Cardiac pacemakerExcitable mediumSpiral waveNeuroscienceTraveling waveCardiologyMedicinePhysicsBiologyMechanicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacemaker interactions can lead to complex wave dynamics seen in certain types of cardiac arrhythmias. We use experimental and mathematical models of pacemakers in heterogeneous excitable media to investigate how pacemaker interactions can be a mechanism for wave break and reentrant wave dynamics. Embryonic chick ventricular cells are cultured invitro so as to create a dominant central pacemaker site that entrains other pacemakers in the medium. Exposure of those cultures to a potassium channel blocker, E-4031, leads to emergence of peripheral pacemakers that compete with each other and with the central pacemaker. Waves emitted by faster pacemakers break up over the slower pacemaker to form reentrant waves. Similar dynamics are observed in a modified FitzHugh-Nagumo model of heterogeneous excitable media with two distinct sites of pacemaking. These findings elucidate a mechanism of pacemaker-induced reentry in excitable media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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